信息流有哪些产品 关于GPT-4的产品化狂想

现在打开互联网一看，会听到铺天盖地的“GPT-4好厉害”“太牛了”“科技革命到来了”“人类都要待业了”……

但如此伟大的改革究竟是如何到来呢？答案似乎比较含混。只有基础的问答、代写能力，以及谷歌早已开始做的搜索、办公是目前比较清楚的大语言模型落地方案。假如仅仅有这种东西，虽然也还达不到科技革命的疗效。

为何会这样？

答案在于，任何技术想要最终发挥效应，都要经历一个“技术-产品-经济效益”的三阶段发展。这其中，产品化是承上启下不可或缺的一步，好多优秀的技术就是由于未能产品化信息流有哪些产品，最终只能逗留在特殊或冷门领域，也有好多改革并不须要明晰的技术指向，仅仅是由于产品出众，就可以引起改革。如同集成了好多新技术，但本身是产品创新。

在现今这个节骨眼上，每位人都能觉得到GPT蕴涵的改革能量。但我们对他怎样产品化还知之很少，能看到的应用方案，主要还是以API的方式完成，更多属于极客和开发者。

这么，这轮AI风潮下，究竟有可能形成什么“杀手级”产品呢？我们以GPT-4的一些关键特点作为线索，来和你们分享几个大语言模型的产品可能性。

先别提颠覆世界，那太虚，也别仅仅盯住已有的技术能力，那又太实。只有中程的产品化阶段，才是绝大多数人在这轮AI爆发中的机会所在。

信息时代3.0信息流有哪些产品，主线是“命令”

信息时代有两条颠扑不破的主线：信息获取与个人娱乐。搜索、信息流、门户网站、直播、短视频等，这种互联网产品样态都离不开信息获取效率的升级，以及个人娱乐体验的强化。GPT-4代表的大语言模型，可以在短时间内生成大量内容，甚至生成PPT、网站、视频，这种传统意义上AIGC无法做到的内容。

这个能力推演下去，最大的产品价值在于，大语言模型带来人与信息交互形式的彻底改变。

英伟达GTC2023会议上，黄仁勋说：“生成式AI就是一种新型的计算机，我们可以用人类语言进行编程，任何人都可以命令计算机来解决问题。”

“命令”这个词十分关键。当GPT-4以及未来更多大语言模型成为产品基底，用户与信息产品、娱乐产品之间的互动形式，最大可能性就是命令。

在信息1.0时代，你的需求可以被查询到，这是搜索机制，代表产品就是搜索引擎。

信息2.0时代，你的需求可以被讨好，这是推荐机制，代表产品是信息流和短视频。

当AI能力进一步提高，你的需求可以被短时间内定制且满足，GPT-4乃至5、6、7带来的新机制，就是命令机制。

在这个阶段，信息不是已然成形，之后按照用户需求进行查找，而是信息本身不存在，当用户发出指令后再进行AIGC。譬如说，我在搜索引擎时代，想要写一篇关于芯片的文章，就须要借助关键词、关键信息去搜索、查询各类数据报告，须要用户有耐心和信息查找能力。而在信息流时代，AI推荐机制会按照我查找、浏览了芯片相关信息，手动推送相关内容，这种内容有的有益，有的没用，须要用户来辨别。

当“命令”成为主要的信息交互方法，我可以直接命令AI找到近日关于芯片的所有数据，并生成一份专属报告给我。倘若不满意，我还可以命令它更改。

假如说，这些命令式信息搜集，改变的生产、学习效率，以及信息获取方法。这么类似技术驱动的AI生成视频则可以极大改变娱乐模式。明天我们会认为好多短视频的模式化、快餐化，简直像AI做的，未来这个担忧其实就没有了，由于视频就是AI做的。

影片解说、明星八卦、劲歌热舞，AIGC未来将会随时定制大量视频内容，上面的影片信息是GPT抓取的，名星八卦是AI搜罗的，唱歌的小孩姑娘形象都是AI生成的，不用再去找寻内容，不用再让AI推荐，也不须要大量短视频创作者、UP主费时吃力制做剪辑，只须要一个命令，轻轻松松几个小时的娱乐时间就打发掉了。

假如说，信息时代1.0是人找信息，2.0是信息找人，这么AIGC带来的信息3.0时代，就是谁也不用找谁，AI自己可以生成。

这个产品化机会的核心是继搜索引擎、信息流以后，构建“命令引擎”这种新的产品形态。我猜“阿拉丁神灯”应该是个好名子。

游戏NPC正盯住你

GPT-4发布的那种下午，我看见群里好多开发者都在讨论，而第一条蹦下来关于GPT-4应用的消息，是有人说可以把他置于游戏里当NPC。

让NPC使用大语言模型作为基座，来跟玩家进行内容丰富、高自由度的多轮对话，应当是一件很容易想到的事情，但那位同学说的却不是这个意思。

GPT-4的一个关键创新特点，是让AI来辨识图片，但是理解图片中的细节、内涵等，例如可以理解一张恶搞梗图中的诙谐点究竟在哪。

这些能力假如用到游戏里，将赋于游戏和游戏NPC一个前所未有的能力：看到玩家。

从电子游戏诞生之日起，玩家要做的就是去看见、听到一个虚拟世界，并沉溺其中。这个过程中，玩家要尽可能脱离自己周遭的现实，游戏感仍然是双向的。尽管AR游戏、体感游戏的出现，一定程度上改变了这些情况，让玩家的体态、运动、力量以及游览环境步入到游戏当中，但游戏本身对玩家是缺少理解的。

若果让GPT-4成为游戏NPC，或则作为游戏本身机制的一部份，那恐怕我们距离游戏才能理解玩家，并作出对应反应早已不远了。你在观察游戏NPC的时侯，她们可能也在观察着你，尝试理解你的表情、你的体态，剖析你在游戏中的苦恼、激动，或则卡关以后想摔摇杆的发怒。

假如这些机制被放置在一些游戏大师手中，最终作品一定是惊艳人心的。事实上，AI生成关卡、环境，完成手动渲染等技术，早已极大改变了游戏开发，而GPT-4与游戏的深度融合，未来也是极大机率风波。

这些融合在两个领域最有可能性，一个是指出互动的AR、VR游戏，另一个是重视NPC自由互动的开放世界与多结局角色饰演游戏。

不仅游戏之外，“看懂”这个能力还可以被用到数字人，甚至机器人身上。也可以带来相当有份量的产品机会。

“一嘴通办”

说了toC的，让我们再谈谈toB。明天好多人都晓得一个词，称作“一网通办”。就是说在政务系统中打通各个部门的信息系统界限，进而防止办事人要在不同部门之间来回奔忙，形成办不完的手续、盖不完的章、跑不完的路。

在全球好多地方，一网通办都是城市服务、政务、金融、财税等领域的数字化核心发展方向，在中国的北部沿海地区和一线城市，“一网通办”也正在高速发展。

并且“一网通办”这种模式，虽然仍然有痛点存在：

一是“通办”仅仅是数据打通了，但代办逻辑和代办形式仍然与之前无异，用户该不会的还是不会，该卡住的还是卡住，可能须要耗费大量时间在反复寻问、填写材料、咨询上。

另一个是“一网通办”的效率高度依赖操作人员能力。因为操作人员精力和专业能力有限，必然不了解各个业务领域，因而一旦出现复杂的情况，才会出现操作员似乎能处理，但不晓得怎样处理的问题，须要层层请示领导或则跨部门沟通，这样反倒增加了效率。

大语言模型与那些领域的融合，必然才能解决一些问题。办事人可以直接咨询AI，了解复杂的部门、业务之间的内在逻辑、办事方式，因而尽量一次性完成办事需求；而操作人员也可以借助AI来获取跨部门的操作方式、操作样例，因而才能完成较复杂情况的高效率处理。最关键的是，类似能力可以更多用AI取代人工。

这些借助大语言模型知识抓取、逻辑剖析能力的服务平台，可以把“一网通办”升级成“一嘴通办”，办事人说清楚诉求就全面搞定。其实这个名子纯属开玩笑，但城市服务的核心，一定要从“网”转变为“人”，这一点是毫无疑惑的，也是大模型时代的toB产品核心机遇。

类似的能力，最具有落地需求的就是政务与金融方面，这两个领域涉及事项多、专业性强，但是与民众需求紧密相连，从更远一点考虑，可能也包括财税、法律、医疗。GPT代表的大语言模型，可以打破公众服务的边界，让AI联接起专业知识与用户需求。

集成了咨询、数据汇总、事项代办、文书认证等功能的新型AI服务平台，将是接出来toB市场AI技术的核心机遇。

超级无代码开发

联通互联网创业风潮的时侯，时常有人开玩笑说，“我创意、机会、方法论都有了，距离领到融资就差一个程序员”。

这其实是一个笑谈，但笑着笑着我们可能会发觉，连那种程序员都不差了。

让人震撼的一点，就在于代码的手动生成和更改。虽然好多程序员同事都说，类似AI模型的能力还主要是辅助工作，根本替代不了一个懂业务、懂产品逻辑与实现方法的程序员。

但复杂的开发可能做不了，简单的莫非不行吗？GPT-4发布时演示的创新点之一，就是让模型依据需求手动生成一个网站，即使生成结果比较粗糙，但早已实现了基本的开发需求。

在云估算与软件业，低代码开发，甚至无代码开发是近三年流行的热门概念。核心逻辑是借助代码库，将已有开发样例进行快速复写，但GPT-4的逻辑其实愈发先进，他甚至不须要用户懂构架，而是直接按照需求生成开发程序。

这些能力，在短时间内生成复杂的软件应用其实不行，但对于好多没有编程与开发能力的人来说，通过AI来获取一个小程序、一个电商平台、一个简单的APP还是十分有意义的。

用一些模板搭配GPT-4信息流有哪些产品，可以产生“超级无代码”的产品方式。用户只须要下达需求并支付费用，就可以获得属于自己的软件应用，整个开发过程中的人工成本趋近于0。

为人提供这些AI主导，模板+微调的软件开发，其实也将弄成一个全新风口。虽然想想，如今随手能够拉个群聊，这在初期的互联网聊天室时代简直无法想像，这么未来人手几个APP，一堆网站，一群数字人，可能也不是哪些难事。

从预训练大模型崛起，再到明天的、GPT-4，最值得关注的是智能涌现效应驱动下，一些作为信息化常识的东西被改变了。换句话说，GPT-4是条件，而不是结果。

只有运用好这种新条件，得出新方式，创造新产品的人才能获得AI时代最好的结果。

有人会害怕，如此大的变化之下，我的工作、生活会不会被颠覆？

虽然吧，这些恐惧哪些时侯都有，但从没有真正弄成灾难。

1999年，朴树有首歌称作《NewDay》，上面有句歌词是如此写的，“快来吧奔腾笔记本，就让它们取代我来思索”。

20多年过去了，人类还在思索，奔腾笔记本在那里？